Предостережение об использовании Heretic-моделей в генерации изображений
Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
2 недСоздатель Heretic предупреждает, что использование uncensored LLM в качестве текстовых энкодеров для генераторов изображений снижает качество генерации.
Использование специализированных «антицензурных» моделей в качестве текстовых энкодеров для нейросетей может ухудшить качество генерации изображений.
- Модификации для обхода цензуры в LLM не влияют на фильтры в моделях диффузии.
- Использование таких моделей приводит к появлению артефактов и снижению точности следования промпту.
- Пользователям рекомендуется использовать стандартные энкодеры для достижения наилучшего результата.
На реддите появился пост от создателя децензора Heretic
Автор предостерегает от использования heretic-моделей в качестве текстовых энкодеров для H3 и прочих подобных генераторов
По его словам, модификации Heretic, позволяющие обходить цензуру в LLM, не дают эффекта в генерации изображений и видео: LLM и без того корректно распознают "вредный" контент, а передача слегка изменённых представлений в модель диффузии не усиливает детализацию, но может ухудшить соответствие запросу и привести к артефактам.
Юзеры подтверждают снижение качества генерации при таком подходе
#news #uncensored
Кратко (AI)
Создатель проекта Heretic опубликовал предупреждение о неэффективности использования uncensored LLM-моделей в качестве текстовых энкодеров для генераторов изображений вроде H3. По его словам, такие модификации не помогают обходить цензуру в генерации, но при этом ухудшают качество и точность следования промпту.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖