Обзор состояния ИИ-рынка: переход на китайские модели и новые аппаратные решения

Пузырь ИИ лопнул? Бизнес отказывается от ChatGPT, а Microsoft пытается спасти положение софтом: ML-дайджест Coinbase в июне генерирует токенов больше, чем когда-либо в своей истории, но платит за это в два раза меньше — инженеры массово перешли с американских моделей на китайские GLM, Kimi и Deepseek, и разница в качестве для рутины вроде код-ревью не ощущается. GLM-5.2 уже обгоняет закрытую GPT-5.5 на тесте кодинга при цене в десять раз ниже топовых тарифов Anthropic, и для индустрии, которая держится на инвестициях под IPO, такой массовый исход выглядит стресс-тестом. Пока одни экономят на токенах, NVIDIA и Microsoft решают другую проблему: как утащить тяжёлые модели с сервера прямо на ноутбук. Чип RTX Spark обещает крутить модели на 120 миллиардов параметров с окном в миллион токенов без отдельной серверной стойки. Российский законопроект об ИИ тем временем заметно сократился и перестал пугать разработчиков лишними обязанностями. Посмотрим, что ещё произошло в ИИ-инфраструктуре за июнь.