Сергей Брин о непредсказуемости ИИ и самосовершенствовании моделей
P@ruspmпродакт / фаундер
3 недСергей Брин обсудил непредсказуемое развитие ИИ, важность физического взаимодействия для AGI и использование ИИ для создания новых моделей внутри Google.
Один из основателей Google признал, что развитие современных ИИ-систем происходит непредсказуемо даже для их создателей.
- Разработчики наблюдают эмерджентные свойства, которые не были заложены в архитектуру изначально.
- Google переходит к циклу самосовершенствования, где ИИ используется для разработки новых ИИ-систем.
- Для создания полноценного AGI недостаточно просто масштабировать текущие модели; требуется интеграция с физическим миром.
Сергей Брин принял участие в неформальной сессии, посвященной передовым системам ИИ (Frontier AI), и признался в том, о чём молчат руководители ИИ-лабораторий:
TLDR: Даже те, кто создает ИИ-модели, не до конца понимают, что именно они создали😌
– Возможности из разных областей науки начинают переплетаться и усиливать друг друга так, как никто специально не проектировал (например, обучение ИИ программированию и математическому мышлению неожиданным образом улучшает общие способности модели).
– Из-за этого специализированные модели сливаются в единую универсальную систему быстрее, чем кто-либо прогнозировал.
– Брин скептически относится к шумихе вокруг "AGI", который по-прежнему не способен решать неразрешимые задачи. Моделирование окружающего мира и физическое взаимодействие — вот недостающие элементы для создания AGI, способного выполнять любые задачи, доступные человеку (– Серж, всё это лишь часть интерфейса AGI, нутычо).
– Внутри Google ИИ уже используют для создания нового ИИ. Именно на этот цикл самосовершенствования Брин тратит большую часть своего времени.Сергей Брин недавно он принял участие в неформальной сессии, посвященной передовым системам ИИ (Frontier AI), и признался в том, о чем предпочитают молчать многие руководители исследовательских лабораторий:
TLDR: Даже те, кто создает эти модели, не до конца понимают, что именно они создали 👍
– Возможности из разных областей начинают переплетаться и усиливать друг друга так, как никто специально не проектировал (например, обучение ИИ программированию и математическому мышлению неожиданным образом улучшает общие способности модели).
– Из-за этого специализированные модели сливаются в единую универсальную систему быстрее, чем кто-либо прогнозировал.
– Брин скептически относится к шумихе вокруг "AGI", который по-прежнему не способен решать неразрешимые задачи. Моделирование окружающего мира и физическое взаимодействие — вот недостающие элементы для создания AGI, способного выполнять любые задачи, доступные человеку (– Серж, всё это лишь часть интерфейса AGI, нутычо).
– Внутри Google ИИ уже используют для создания нового ИИ. Именно на этот цикл самосовершенствования Брин тратит большую часть своего времени.
– Главный хак в работе с ИИ: просто дать модели команду «думать пошагово».
Кратко (AI)
Сергей Брин отметил, что разработчики ИИ до конца не понимают механизмы возникновения новых способностей у моделей. Он подчеркнул, что Google активно использует ИИ для создания новых систем, а для достижения AGI необходимо научить модели взаимодействовать с физическим миром.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖