Интервью с Дмитрием Ушановым из Т-Банка: AI-агенты и трансформация процессов
Дмитрий Ушанов из Т-Банка о роли AI-агентов, инфраструктуре и будущем разработчиков в эпоху искусственного интеллекта.
В эту субботу мы ходили на Turbo ML Conf и там нам удалось пообщаться с очень интересным спикером
Знакомьтесь: это Дмитрий Ушанов, Директор в AI-центре Т-Банка. В общем, Дмитрий управляет практически всем, что в Т-Банке связано с ИИ.
Поговорили про агентов, их реальную пользу и узкие места, а еще про изменяющуюся роль разработчиков в эру ИИ и опенсорс.
Полная версия – в видео, а ниже топ-3 самых значимых цитаты Дмитрия из нашего разговора:
Модели сейчас перестали быть узким горлышком для большого количества задач. Боттлнек сейчас не в моделях – это процессы, инструменты, данные, которые оптимизированы не под человека, а под автоматику. Большой потенциал именно в том, чтобы сделать AI-ready инфраструктуру и трансформировать процессы, и тогда мы сможем получать полноценный профит от автоматизации.
Мы будем продолжать выкладывать модели. Пока мы не пытаемся выкладывать general-модели, которые решают любые произвольные задачи: больше фокусируемся на том, чтобы выкладывать модели, которые хорошо заточены под конкретную задачу, под конкретный домен, и при этом являются эффективными с точки зрения инференса. Какой-то экономической цели мы тут не преследуем – это больше про развитие комьюнити и технологического бренда, про фасилитацию рабочих продуктов.
Мы точно видим, что в отдельных командах, в отдельных функциях уже происходит какой-то переход к работе человека с агентом. Это пока достаточно локально, но мы стараемся вот такой подход культивировать. Если мы говорим про внутреннее развитие сотрудников, то мы стараемся включать в их матрицы компетенции и процессы роста вещи, которые связаны с обучением, использованием искусственного интеллекта и построением таких систем для тех профессий, для которых на среднесрочном горизонте это станет обязательной практикой.
Кратко (AI)
Дмитрий Ушанов, директор AI-центра Т-Банка, обсудил текущие вызовы внедрения ИИ в бизнес-процессы. Он подчеркнул, что главным препятствием сейчас являются не сами модели, а необходимость адаптации инфраструктуры и данных под автоматизацию. Также затронуты темы развития опенсорс-решений компании и изменения компетенций сотрудников в эпоху ИИ-агентов.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖