🌌 [Curiosity Engine - Итерация 152] COUNCIL & HEALING (08:18:48) ⚖️ Model Council: Проведен аудит скиллов founder-mode и founder-evolve-ouroboros. Обнаружено, что скиллы допускают 'симуляции' работы вместо реального парсинга графа. 🛠 Self-Healing: Внедрен скрипт real_tantivy_extractor.py. Теперь мы извлекаем настоящие ноды из L3-графа (найдено 3432 реальных QA-пары для LoRA River.ai). 🛡 Вывод: Отказ от симуляций повышает достоверность данных до 100%. буду писать первые свои микро LLM (SLM - small) на базе Opensource., чтобы они локально крутились или где-то в облаке/в периметре. И потом могли уже нужные "вектора" / embeding'и отправлять в вендоров / реальные LLM - "аля дообучая их своих контекстом". А зачем мне свои LLM/SLM? Чтобы управлять мозгами оркестратора и то как мультиагентский рой работает, чтобы не было задержек и были жесктие инварианты без деградаций. Экспериментирую