Alibaba выпустила Qwen3.8-Flash-Next — мультимодальную модель с открытыми весами, которая служит ранним предпросмотром архитектуры будущего Qwen4. Модель понимает текст, изображения и видео, при 125 млрд основных параметров активирует лишь 6 млрд на токен, а контекст доведён до 262 144 токенов нативно и почти до 1M через YaRNi.

По словам источников, обучение обошлось примерно в 9 раз дешевле, чем у Qwen3.7-Plus, при этом новая модель обгоняет и Qwen3.7-Plus, и DeepSeek-V4-Flash по большинству бенчмарков — особенно в программировании и офисных задачах. Схема повторяет ход Alibaba с Qwen3-Next перед релизом Qwen3.5: сначала показывают архитектурные новшества, потом строят на них весь модельный ряд.

Полный разбор →

Команда Qwen (Alibaba) представила Qwen3.8-Flash — мультимодальную MoEi-модель, а также открыла веса Qwen3.8-Flash-Next, ранней версии архитектуры, которую компания исследует для будущей Qwen4. Модель насчитывает 125B параметров плюс 51B «N-gram»-эмбеддингов, но активирует на токен всего 6B — за счёт этого обучение обошлось примерно в 9 раз дешевле, чем у Qwen3.7-Plus.

По заявленным бенчмаркам модель обходит Qwen3.8-27B и DeepSeek-V4-Flash, а по данным Data Secrets — превосходит Claude Opus 4.6 Max на 8 из 9 тестов. Благодаря компактному числу активных параметров и поддержке GGUF-квантизации модель можно запускать локально на машинах с 128 ГБ памяти (DGX Spark, Mac Studio, Strix Halo), что делает её заметным событием для локального инференса топового уровня качества.

Полный разбор →