DiffusionOPSD Новый метод дистилляции от Bytedance для дообучения диффузионных моделей на их же собственных генерациях: цель для каждого шага обновляется постоянно, под текущее поведение модели, а не задаётся один раз заранее • собирает запросы прямо из генераций текущей модели • строит цели с положительным и отрицательным сдвигом внутри контролируемого радиуса • обновляет поведенческую модель скользящим средним без остановки цикла обучения Выложили LoRA для Z-Image-Turbo и SD3.5-M HF Github #training #optimization VK | MAX