Как работают ИИ-помощники при кредитовании и почему они не всегда удобны За красивыми обещаниями ИИ скрывается один важный парадокс. Чем сложнее и умнее становится система, тем труднее понять, как она вообще приняла то или иное решение. Представьте, что вам отказали в кредите, а объяснить причину не могут – алгоритм так решил. Поэтому внедрять ИИ в кредитном анализе как магическую таблетку от всех проблем – большая ошибка. Сначала нужно выстроить понятную и прозрачную систему ручных правил. И только когда все процессы отлажены, можно постепенно подключать алгоритмы, не перекладывая на них всю ответственность. Дорогой редактор | ⛽️ «Полный бак пустоты» Что если в вашем мозге обнаружили опухоль.