Sonnet 5 и косты Тема костов становится все более актуальной не только для компаний, но и для индивидуалов. Как только появилась Соннет 5, многие стали говорить о том, что это лучшая модель по соотношению цена/качество - люди смотрят на результаты модели, на raw стоимость токенов и делают выводы. Но что стоит модели достичь таких результатов? Сколько шагов ей нужно сделать и сколько токенов сжечь? Помните тот анекдот про музыканта виртуоза?

На улице недалеко друг от друга подрабатывают два гитариста - молодой и старый. Молодой музыкант показывает суперскоростную технику, "пилит" по всему грифу, сногсшибательно импровизирует, а старый скромно стоит в сторонке и извлекает вдумчиво пару-другую нот. Около молодого гитариста - никого, около старого - толпа народу. Один слушатель не выдержал, подошел к старому музыканту и спрашивает: "Как так получается, что тот молодой музыкант быстро играет, показывает фантастическую технику, и его никто не слушает, а вы спокойно играете несколько нот и вас слушает толпа народу?" Старый музыкант подумал и ответил: "Он только еще ищет свою ноту, а я уже нашел..."

Забавно, но для LLM этот принцип часто тоже работает - более мощные и умные модели (GPT 5.5, Fable) за меньшее количество шагов достигают той же цели, сжигая в разы меньше токенов на пути. И новая Sonnet 5 как раз отличный пример такого поведения - она на столько много "ищет", что в итоге на многих задачах по цене выходит дороже Opus 4.8 и прям ощутимо дороже GPT 5.5. Не мудрая, в общем модель) Например, из CursorBench можно увидеть, что Sonnet 5 high с результатом (57%) vs GPT 5.5 medium (59.2%) получается. То есть, даже с учетом скидки Sonnet 5 может оказаться дороже GPT 5.5. Любопытно, что ни по FrontierCode ни по CursorBench результаты не опубликовали в анонсе, они есть только в system card. Понятно, что по API сейчас соннет дают с небольшой скидкой, что все-таки делает ее слегка дешевле, чем Opus 4.8, но каким образом Sonnet 5 будут чарджить по подписке - пока загадка. Ждем другие бенчмарки для объективности, но по костам картина уже вырисовывается довольно объективная. И конечно, ждем новое семейство GPT 5.6 - там как раз наоборот по соотношению цена-качество ожидают куда более интересное соотношение, особенно у средней модели Terra. Что касается меня, то я уже недели три как почти полностью пересел на GPT-5.5 (сразу после отключение Fable), и при оптимальном выборе reasoning - medium / high, в целом, лимитов на 200$ подписке стало хватать на всё. Fable, видимо, буду использовать точечно, как и писал выше в своем обзоре - и смысла теперь в Claude подписке без Fable не вижу, разве что для ревью когда нужен "независимый взгляд". Ну и напомню, что если цель - сокращение костов и у вас большая кодовая база (1М+ строк), то хороший контекстный движок (например, CodeAlive) - это один из наиболее выгодных способов снижения костов (и существенного ускорения стадии ресерча кодовой базы заодного). Конкретно на exploration даже на небольшой кодовой базе сокращение потребления токенов получается -45% в среднем в нашем RepoQA бенчмарке. Источники: Твит от Artificial Analysis на эту тему. Sonnet 5 System Card (для тех, кто любит копать глубже - похоже, что они прогоняют Main набор FrontierCode на 100 задач). Расскажите про свои впечатления от Sonnet 5 и актуальна ли для вас вообще проблема костов/экономии токенов. @ai_driven

Сделка на $60 млрд, где даже «нет» приносит $10 млрд Разбирал структуру сделки SpaceX и Cursor — и там есть деталь, которую будет полезно знать любому фаундеру, кто хоть раз задумывался о продаже компании или стратегическом партнёрстве. Коротко: Cursor договорился о потенциальной покупке SpaceX почти за $60 млрд. Но самое интересное спрятано не в сумме, а в условиях выхода из сделки. Если любая из сторон в итоге решит не доводить дело до конца, SpaceX всё равно платит Cursor $1,5 млрд отступных плюс отдаёт ещё $8,5 млрд вычислительных мощностей бесплатно. То есть Cursor уходит с $10 млрд ценности даже в сценарии, где сделка разваливается. Для стартапа, который выживает за счёт дорогого железа, это фактически страховка: договорился о продаже — и либо тебя купили за десятки миллиардов, либо ты получил гигантский запас мощностей и кэша, чтобы дальше строить самому. Downside защищён с обеих сторон. Андрей Резинкин | Money For Startup

А что было бы с Шопифаем, если бы в самом начале его рынок был уже большой? 1. Ничего хорошего 😮 А так он превратился в компанию с капитализацией 150 миллиардов долларов 💰 2. Ведь вначале Шопифай никак не мог поднять инвестиции, потому что инвесторы считали, что его рынок слишком маленький для венчура — всего 40 тысяч интернет-магазинов в мире 🤷🏻‍♂️ 3. Однако с тех пор количество желающих и способных продавать в интернете сильно выросло — и только на Шопифай сейчас работает 7 миллионов магазинов. 4. Потому что Шопифай появился в очень благоприятный момент — когда интернет-торговля уже появилась, но ещё мало кто этим занимался. 5. Зато те, кто с того момента задумался об открытии своего интернет-магазина — уже натыкался на Шопифай. И чем больше людей натыкалось → тем больше открывалось магазинов на Шопифай → и тем более общепринятым он становился. 6. А если бы вместо этого Шопифай пошёл бы по миллионам уже работающих интернет-магазинов с предложением переключиться на его платформу… Ну забрал бы он в лучшем случае несколько процентов рынка. И этим бы всё закончилось 🥵 7. Ну это как куча народу пыталась сделать конкурента 1С. Несмотря на то, что она была медленной и отсталой — никакая даже более крутая альтернатива не «прилипала». Ибо на фига менять то, что работает? 🤣 8. В общем, нет ничего хуже, чем пытаться уговаривать клиентов пусть даже с большого рынка переключаться на твоё решение. 9. Но нет ничего лучше — чем сделать то, чем сейчас пользуется мало кто. Но через некоторое время начнут пользоваться многие. Тогда у тебя есть шанс забрать их всех 🚀 🔥 Бери идеи для продуктов, которыми скоро будут пользоваться очень многие — из моих обзоров интересных стартапов и трендов на https://fastfounder.ru/news

Я пропустил, а народ активно обсуждает идею SEC разрешить публичным компаниям отчитываться раз в полгода, а не раз в квартал. — Что-то у нас мало IPO, 2000 единорогов есть, а на биржу никто не выходит. Чего так? — Да говорят это сложно, отчеты писать надо раз в три месяца. — А. Ну давайте разрешим писать раз в шесть месяцев. Это же проще будет? Инвесторы ожидаемо говорят, что это бардак и ничему не поможет, и надо климат менять, а не отчетность упрощать. Я бы, кстати, подумал, наоборот, об онлайн-отчетности. Чай не XIX век, вполне возможно в реальном времени показатели бизнеса считать. Для top-50 или top-500 компаний биржи точно можно. https://pitchbook.com/news/articles/secs-mailbox-semiannual-reporting-is-a-bad-idea-say-investors

Бренд Redmi презентовал новый игровой флагман Redmi K90 Ultra. Главной особенностью смартфона стал огромный аккумулятор емкостью 8550 мАч и мощный процессор Snapdragon 8 Elite. Чтобы устройство не перегревалось в играх, инженеры установили систему активного охлаждения с физическим вентилятором. Новинка также получила топовую быструю память, стереодинамики от бренда Bose и плавный дисплей с частотой обновления до 165 Гц. Для сохранения доступной цены производителю пришлось сэкономить на камерах. В смартфоне полностью отсутствует телеобъектив, а разрешение сверхширокоугольного модуля составляет всего 8 Мп при очень маленьком размере сенсора. Стартовая стоимость в Китае составляет 2799 юаней за базовую версию на 12 + 256 ГБ. Модификацию на 16 + 256 ГБ на старте продаж можно приобрести за эту же сумму.

Когда стартапом становится государство  В августе 2026-го под Дублином соберётся закрытый клуб Питера Тиля – Dialog. Список участников важнее любой теории заговора Полвека назад стартапом называли молодую технологическую компанию. Тридцать лет назад – интернет-проект с быстрыми венчурными деньгами. К 2010-м так стали называть бизнес-модель, рассчитанную на взрывной рост в условиях радикальной неопределённости. А в 2020-е слово «стартап» стало обозначать уже не только компанию, но и особую культуру: быстрое проектирование будущего, поиск новой модели, сбор команды, привлечение капитала, масштабирование и постоянный эксперимент с правилами игры. И вот теперь этот язык начинает переходить в политику. В мире формируется новая инфраструктура власти. Стартапами становятся города. Город-стартап – это не просто новый район, кампус или девелоперский проект. Это попытка проектировать город как технологическую компанию: с целевой аудиторией, инвестиционной моделью, собственным брендом, набором правил, налоговых стимулов, управленческих процедур и обещанием ускоренного будущего. Город теперь не только строят. Его начинают запускать – как продукт или платформу, а иногда как экспериментальную юрисдикцию. И если город можно запустить как стартап, следующий вопрос возникает почти неизбежно: А можно ли так же запустить и государство? Не обязательно завоёвывать территорию. Не нужно устраивать революцию. И вообще, нет смысла создавать страну с нуля. Можно начать с малого: с особой экономической зоны, частного города, экспериментального правового режима, сетевого сообщества инвесторов и предпринимателей, а затем постепенно расширять эту модель.   Вот как это выглядит на практике. В августе 2026 года под Дублином пройдёт закрытый ретрит сообщества Dialog – частной сети, которую двадцать лет назад основал Питер Тиль вместе с инвестором Ауреном Хоффманом. Утечка документов, обнародованная Wired и швейцарской хакершей maia arson crimew, раскрыла программу сессий – «Navigating WWIII», «Battlefield Technologies» – и список участников. В нём – министр финансов США Скотт Бессент, сенатор Тед Круз, министр армии Дэн Дрисколл, верховный главнокомандующий силами НАТО в Европе генерал Алексус Гринкевич. И конгрессмен Джим Хаймс – высокопоставленный член комитета по разведке Палаты представителей, того самого комитета, который курирует разведконтракты Palantir. Рядом с ним в списке – Джо Лонсдейл, сооснователь Palantir.   Читать полностью в Instant View   #Технофеодализм #NetworkState  #ПитерТиль #Футуроархеология

Прокуроры в Лос-Анджелесе потребовали 45 лет тюрьмы для 29-летнего экс-водителя Uber Джонатана Риндеркнехта за масштабный лесной пожар. Сторона обвинения впервые в федеральной практике США представила логи из ChatGPT как самостоятельную улику, приравняв вопросы чат-боту к доказательству вины. 1 января 2025 года непотушенный окурок спровоцировал огненный шторм, уничтоживший почти 7000 строений и унёсший 12 жизней. Подсудимый спрашивал алгоритм об ответственности за брошенную сигарету и просил сгенерировать картинки пламени. Следователи сделали главную ставку на скриншот с телефона подсудимого, где тот одновременно звонил по номеру 911 и отправлял новые запросы ChatGPT. Обвинение назвало такую многозадачность попыткой искусственно создать алиби для будущих судебных разбирательств. Адвокаты парировали эти выводы данными о 10 звонках диспетчерам и постоянным нахождением Риндеркнехта прямо возле огня. Защита доказывала, что судорожные поиски ответов в чат-боте выдают запаниковавшего горожанина, а не расчётливого преступника. Коллегия присяжных зашла в тупик при счёте голосов 10 к 2 в пользу полного оправдания. Одна из участниц жюри разгромила логику следствия, сославшись на собственный опыт регулярного общения с умными алгоритмами. Судья Энн Хван признала процесс несостоявшимся и отложила пересмотр дела до 19 октября 2026 года.

📣 Чтобы LLM-система рассуждала, проверяла ответы, работала с внешними знаниями и меньше ошибалась, нужна продуманная архитектура. Именно она отличает полезное решение от чат-бота, который отвечает неточно. 📆 23 июля в 20:00 МСК приглашаем вас на открытый урок в преддверии старта курса «Большие языковые модели. Экспертный уровень / LLM». На занятии разберём: ➖ как ReAct помогает модели совмещать рассуждение и действия; ➖ зачем нужен Reflection для проверки и улучшения ответов; ➖ как RAG подключает LLM к внешним источникам знаний и снижает риск фактических ошибок. ❗️ Урок подойдёт DS-, ML- и NLP-специалистам, а также ИТ-специалистам, которые хотят проектировать более надёжные LLM-решения для рабочих сценариев. Зарегистрируйтесь и разберитесь, как комбинировать ReAct, Reflection и RAG в архитектуре LLM-систем: https://otus.pw/tvIBW/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Самый опасный профиль сотрудника Когда хороший сотрудник увольняется сам, то это неприятно, но полезно. Потому что это всегда возможность получить подтвержденную обратную связь, без манипуляций. Как писал выше, сильные люди редко задерживаются там, где не видят роста, сильной команды или руководителя. У них почти всегда есть выбор. Иногда такому человеку достаточно дать больше полномочий, и он сам сможет исправить часть проблем, которые его не устраивают. Самый же опасный сотрудник, который не увольняется сам, а раобтает вполсилы и объясняет это проблемами в компании. Тем, что его недооценивают, руководство некомпетентно или компания «уже не та». Если ты действительно достоин бОльшего, то это легко проверить на рынке. Продай себя дороже там, где лучше и ценят больше. Но чаще всего такие люди сильны на словах. Поэтому и остаются, копят недовольство в надежде, что их уволят последними. А если над ним ещё и слабый руководитель, то это самый опасный союз для любой компании.

🤔Широкий Galaxy Z Fold рассекретили В сеть утёк, пожалуй, самый подробный на сегодня взгляд на новый «широкий» складной смартфон Samsung. Портал Android Headlines выложил дизайны чехлов сразу для нескольких новинок — и на части снимков виден сам аппарат внутри. Речь о новом форм-факторе, который уже прозвали «паспортным»: в сложенном виде смартфон получается широким и приземистым. Любопытный момент: у прошлых Z Fold было три модуля, а у широкой версии, похоже, оставили только два. По свежим утечкам, именно эта модель будет называться Galaxy Z Fold 8, а привычную узкую «книжку» переименуют в Z Fold 8 Ultra (Ultra с 2-мя камерами). Официально всё должны показать на Galaxy Unpacked — по данным инсайдеров, 22 июля. Samsung, судя по всему, спешит выпустить широкий Fold раньше, чем свой складной аналог в таком же формате представит Apple. Его мы ждём в сентябре. @droidergram

Мы достигли точки, когда про ИИ в бизнесе говорят все. Однако превращать его в эффективные инструменты бизнеса умеют единицы. Дискуссий и громких прогнозов – вагон, а конкретных историй о том, как технология реально приносит деньги или сокращает расходы, по-прежнему мало. В следующий четверг, 9 июля, попробуем немного исправить дисбаланс. Собираемся компанией предпринимателей на онлайн-конференцию “Кейсы по внедрению искусственного интеллекта в маркетинг и работу с клиентами”. Четыре часа разбора практики – каждый показывает свой угол зрения: инвестор, разработчик, продуктолог, маркетолог, фаундер. Я выступаю в 18:30 с темой “Как за счёт ИИ создать дополнительную ценность продукту”. Программа: 15:00 – Андрей Резинкин, ангел-инвестор в 20+ стартапах, автор Money For Startup: “AI глазами инвестора: за что платят деньги, а что – просто хайп” 15:30 – Игорь Зуев, в портфеле 30+ приложений на рынок ЕС и США, ARR $1.5 млн+, автор Короче, капитан – Запускаем мини-приложения: “AI проект с 0 строк кода до 10К установок” 16:00 – Ринат Алиев, сооснователь Educate Online, Flylane, Curio. to, автор Rinat Aliev | Channel: “AI-First команда – новая норма работы и как к ней перейти” 16:30 – Кирилл Куликов, YC фаундер, автор kyrillic: “Как AI меняет всё, но не делает людей богаче 🥲” 17:00 – Алексей Подклетнов, бизнес-консультант, автор Дизраптор и Фичизм: “Как ИИ перестраивает продукт. Лучшее” 17:30 – Алексей Голобурдин, предприниматель и разработчик, ex Oracle и SAP. Автор Диджитализируй!: “Таблетка от FOMO по AI” 18:00 – Владилен Минин, предприниматель и AI-инженер, фаундер сообщества “Незаменимые”, автор Владилен: “IT в эпоху AI: “Класс задач, который раньше не существовал. 10 рабочих примеров в маркетинге и бизнесе” 18:30 – Максим Спиридонов, серийный предприниматель, сооснователь миллиардных компаний “Нетология” и “Фоксфорд”. Автор канала Максим Спиридонов: “Как за счёт ИИ создать дополнительную ценность продукту” Начинаем в 15:00 по Москве, формат онлайн, участие бесплатное – нужна только подписка на каналы спикеров. Регистрация вот здесь. Заходите послушать.

Перенос старта курса и прямой эфир с Виктором Кантором и Валерием Бабушкиным Старт курса ML System Design переносится на 17 июля. Если вы планировали присоединиться, у вас появилось ещё немного времени, чтобы принять решение и подготовиться к обучению. В следующий понедельник, 6 июля проведем на YouTube прямой эфир. Виктор задаст Валерию вопросы о ML System Design, а Валерий ответит на них и поделится своим опытом в проектировании ML-систем. Плюс, ответим на ваши вопросы. О чем еще поговорим на эфире: ▪️зачем ML-инженеру вообще нужен System Design; ▪️как меняются требования к специалистам с развитием LLM и AI-агентов; ▪️как проектировать системы, а не только модели; ▪️какие навыки действительно востребованы в индустрии; Если у вас есть вопросы про ML System Design, архитектуру ML-систем, production ML, карьеру, собеседования, LLM или обучение – напишите их в форме: https://forms.yandex.ru/cloud/6a44d2dff47e73beb4bf22b0. Не упустите возможность задать свои вопросы топам ML-индустрии! Регистрация на прямой эфир: https://t.me/ml_insideBot?start=web060726

🟢 Гугл расскаал, как попасть в выдачу Gemini Сколько занимаюсь маркетингом - столько же времени слышу, что SEO умирает. На этот раз из-за AI. Уже выпустили кучу курсов про секреты попадания в выдачу Gemini, ChatGPT, Claude и прочих. И вот Гугл выпустили официальное руководство, которое большинство таких курсов придушит. Лонг стори шорт: нормально делай - нормально будет Если конкретнее: 1️⃣ Уникальный контент всё ещё ценится 2️⃣ Его надо нормально форматировать Всмысле разбивать на абзацы, смысловые блоки и использовать иллюстрации хорошего качества 3️⃣ Технические требования всё ещё важны 3️⃣ Файлы LLMS.txt и специальная разметка не работают 4️⃣ Переписывать контент под LLM не нужно 5️⃣ Загружать на сайт контент, сгенерированный LLM - с осторожностью Само руководство лежит вот тут Справедливости ради - я не эксперт по SEO. У ребят из Ahrefs и SEMRush может быть другое мнение по поводу такой выдачи. Но официальное руководство от главного поисковика на планете игнорировать не стоит.

OpenAI выпускают ... клавиатуру? По моим фактчекам они переизобрели пристяжной клавиатурный блок с цифрами для бухгалтерии. Помните такие? OpenAI, похоже, готовит такой физический блок только для Codex. В тизере они показывают маленькое устройство с реальными клавишами и фразой: “Your favorite Codex shortcuts are getting an upgrade”. Запуск обещают 15 июля. Судя по всему, это коллаборация с Work Louder - производителем механических клавиатур и макропадов. То есть речь не о новом “AI-девайсе от Джони Айва”, а о нишевом контроллере для разработчиков: отдельные кнопки под review, diff, plan, run, approve и другие действия AI-агента. Вспомнил пульты для монтажа и крутилки для цветокора. Вайб-кодинг - новый контент мейкинг? https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/959174/openai-codex-hardware-work-louder @cgevent

LUNA (Learning Universal 3D Human Animation Beyond Skinning) 3D‑анимация человека Главная фишка в том, что она обходится без традиционного Linear Blend Skinning (LBS) и явного подбора параметров тела (body fitting). LUNA напрямую преобразует 2D‑сигналы (изображения, ключевые точки, эскизы) в деформации гауссиан, минуя этап построения скелета и назначения весов кожи. Это позволяет: * Избежать типичных артефактов LBS - переломов сетки, «пережатий» на сгибах и прочих проблем, связанных с неточным скинингом. * Работать с незнакомыми персонажами - модель умеет анимировать персонажей, которых не было в обучающей выборке * Поддерживать разные типы управления - можно использовать в качестве контроля для анимации и фото, и ключевые точки, и даже наброски. Кода-весов нет пока #research #humananimation #gaussian