Карьера🔥
Как автоматизировать рекрутинг с помощью ИИ-агентов
Практический опыт внедрения ИИ-агентов Claude для автоматизации сорсинга, создания продающих вакансий и построения собственной HR CRM.
🤝 Как мы пересобрали найм с помощью ИИшки и закрываем на 30% больше вакансий тем же составом рекрутеров
HR это одна из сфер, которая оч сильно выигрывает от прихода ИИ. Человеческий контакт и эмпатию ничто не заменит, а вот ручную рутину уже сейчас можно отдать машинке: в среднем, согласно исследованиям, рекрутер сжигает на сорсинге (поиске резюмешек) и скрининге (их отсеивании) 60–70% рабочего времени в неделю, это около 26-30 часов.
1. Автоматизировали сорсинг в Claude Cowork
Поиск кандидатов - это самая геморная часть рекрутинга. Обычно под это держат отдельную касту сорсеров, которые целыми днями копают резюмешки на HH, Indeed, JobStreet и других аналогах.
Мы запустили Claude Cowork, (это автономный агент Клода, который может управлять вашим компьютером: открывать файлы, ходить по вкладкам браузера и т.д), дали ему доступ к браузеру и нашему аккаунту на HH, и он ищет кандидатов сам: открывает выдачу, отбирает чубзиков по критериям и складывает самых подходящих в отдельную табличку
Важный подводный камень: на старте Клод работает как джун (иногда даже туповатый джун), поэтому ему надо давать очень много корректирующей обратной связи + задавать очень чёткие критерии поиска.
Первую неделю это скорее стажёр, которого обучаешь и хороводишь, чем готовый сорсер, а вот со второй-третьей недели начинается реально эффективный перформанс
2. Делаем продающую презу под каждую вакансию
К найму надо относиться так же, как к продажам, а большинство рекрутеров про продажу вакансии забывают вообще нафиг
Классический рекрутер: пульнул в кандидата текстовый файл с описанием вакансии, потом закинул тестовое, ушел по своим делам и спустя неделю удивляется, почему 40% кандидатов не сделали тестовое и пропали с радаров
Да потому что, блин, вакансию вы им не продали))
Поэтому под каждую позицию мы собираем короткую презу:
детальное описание компании и миссии
истории успеха сильных людей в команде
инфа о том, сколько зарабатывают топы
детальное описание пользы продукта для клиентов
По нашим данным это поднимает конверсию до финального этапа примерно в два раза. Собрать такую презу можно за 30–40 минут прямо в клодкоде или в клоддизайне с учетом всех ваших бренд-гайдов разумеется
Еще супер-важно писать кандидатам супер-персонализированные сообщения, которые подчеркивают, какие они крутые и почему только им под силу решить вашу задачку
3. Завайбкодили свою HR CRM уровня Huntflow
В рамках отказа от зоопарка платных подписок собрали с клодкодом свою CRM-ку под найм. Какие метрики отслеживаем:
- скорость найма
- количество касаний до выхода человека
- все ключевые этапы воронки и конверсию из этапа в этап
- бутылочные горлышки на каждом шаге
Следующий шаг - это определить стоимость найма: все сервисы, зарплата рекрутера, аутрич, делённые на количество закрытых позиций.
Оч важно относиться к воронке найма также как к маркетинговой: отслеживать все этапы, максимально качественно продавать вашему клиенту (кандидату) переход на следующий этап и быстро деблокировать отвалы. Всем крутых кандидатов, ребзя!
🎧 Шерьте пост с командой и уже в четверг, 2 июля, в 17 по Европе / 18 по Москве приходите на наш живой эфир. Расскажем всё про использование ИИ в маркетинге в 2026: как тестировать креативы, как делать исследования, собирать воронки за 5 минут и экономить до 30% бюджета - будет только мясо🔥
Регистрируйтесь по ссылке
Кратко (AI)
Автор делится опытом оптимизации процесса найма с помощью ИИ-агентов Claude, что позволило увеличить закрытие вакансий на 30%. В статье описываются методы автоматизации сорсинга, создания персонализированных презентаций вакансий и разработки собственной HR CRM для контроля метрик воронки.