Влияние AI-агентов на спрос к хард-скиллам
n@nonamevc8 ч
Размышления о том, почему использование мощных AI-моделей требует глубоких технических навыков и как это меняет рынок труда.
Заметки с полей. Мы используем кодинг агентов для всяких задач. Но именно end2end для экспериментов, поглядеть что к чему (там переписать тестовый апп с электрона на rust и тому подобное).
Так вот у меня сложилось впечатление, что fable от Anthropic это первая модель, которую надо уже думать куда натравлять. Иначе это оооочень дорого. То есть просто для себя повайбить эта штука не подходит. И мы приходим к простой мысли. Чтобы понимать куда ее направлять нужен человек, который знает и умеет. И у меня четко в голове складывается картинка и почему в лабы нанимают тоннами.
Как никогда в индустрии спрос на хард скиллы вырос жестко. Спрос на понимание, навыки, интуицию очень высокий. Ибо остальное закроет модель если надо. Но если нет навыков и понимания сгорит тонна денег. Мы увидим множество внедрений, которые провалятся не потому что модель не эффективна, а потому что human in the loop не смог. И если раньше на такой вывод требовались годы, испытательные сроки, то теперь можно понять за месяц и все.
Кратко (AI)
Автор делится опытом использования AI-агентов для разработки и отмечает, что модель Fable от Anthropic требует осознанного подхода из-за высокой стоимости. По мнению автора, внедрение таких инструментов повышает ценность глубоких технических навыков, так как без квалифицированного контроля «human in the loop» проекты рискуют стать экономически неэффективными.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖