Влияние AI-агентов на спрос к инженерным навыкам
Размышления о том, почему использование мощных AI-моделей требует глубоких инженерных навыков для предотвращения финансовых потерь.
Заметки с полей. Мы используем кодинг агентов для всяких задач. Но именно end2end для экспериментов, поглядеть что к чему (там переписать тестовый апп с электрона на rust и тому подобное).
Так вот у меня сложилось впечатление, что fable от Anthropic это первая модель, которую надо уже думать куда натравлять. Иначе это оооочень дорого. То есть просто для себя повайбить эта штука не подходит. И мы приходим к простой мысли. Чтобы понимать куда ее направлять нужен человек, который знает и умеет. И у меня четко в голове складывается картинка и почему в лабы нанимают тоннами.
Как никогда в индустрии спрос на хард скиллы вырос жестко. Спрос на понимание, навыки, интуицию очень высокий. Ибо остальное закроет модель если надо. Но если нет навыков и понимания сгорит тонна денег. Мы увидим множество внедрений, которые провалятся не потому что модель не эффективна, а потому что human in the loop не смог.
Кратко (AI)
Автор отмечает, что модель Fable от Anthropic требует осознанного подхода из-за высокой стоимости использования. По мнению автора, это подчеркивает критическую важность глубоких инженерных навыков: без квалифицированного специалиста, контролирующего процесс, автоматизация с помощью AI-агентов ведет к неоправданным расходам.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖