← к ленте
Лента Hirify — без алгоритмической мути. Смотреть всё →
Продукт🔥

Анализ аномалий в метриках: пошаговый фреймворк

Бесплатный вебинар о том, как находить причины просадок метрик и формулировать гипотезы без глубокого погружения в Data Science.

🔎 Ленивый анализ аномалий в CS: как найти причину ухудшения метрики без data science 📌 Дата и время: 9 июля (четверг), 17:00 (МСК). Онлайн, бесплатно. Вы смотрите на дашборд, а там внезапное изменение важной метрики: упал трафик, просела конверсия, клиенты реже возвращаются или активнее идут в поддержку. Что будем делать? На эфире разберут простой фреймворк, который поможет: 🔸 чётко определить, что именно изменилось в метриках; 🔸 выяснить, где и когда проявилась аномалия; 🔸 учесть внутренние и внешние факторы; 🔸 сформулировать проверяемые гипотезы вместо догадок; 🔸 донести до команды понятную версию с опорой на факты и решить реальную проблему. Что будет на эфире: • пошаговый алгоритм расследования аномалий; • разбор практический кейсов (18+) и кейс на основе метрик Customer Success; • подсказки, как превратить аномалии в данных в ранние сигналы; * готовые формулировки для обсуждения гипотез с командами продукта, маркетинга и поддержки. Кому будет полезно: * специалистам Customer Success; * маркетологам; * продуктовым менеджерам; * аналитикам начального и среднего уровня; * всем, кто работает с метриками и хочет быстро находить причины просадок без сложных инструментов. Спикеры: Александр Игнатенко - маркетинговый и продуктовый аналитик, Data Driven‑евангелист. Марина Вострикова - эксперт по Customer Success, ментор, соосновательница проекта nochurn. Автор книги "Марина Вострикова про бизнес и сервис" и одноименного телеграм канала. 20+ лет опыта в клиентском сервисе и продажах. 💬 Задавайте вопросы заранее в комментариях, самые интересные разберут на эфире! https://t.me/+LSE4N95xX4lhYjg6 - вступайте в чат мероприятия, там же будет ссылка на эфир

Кратко (AI)

Анонс вебинара, посвященного методам поиска причин аномалий в продуктовых метриках. Спикеры расскажут о пошаговом алгоритме расследования просадок и способах коммуникации гипотез внутри команды.