Продукт🔥
Анализ аномалий в метриках: пошаговый фреймворк
Бесплатный вебинар о том, как находить причины просадок метрик и формулировать гипотезы без глубокого погружения в Data Science.
🔎 Ленивый анализ аномалий в CS: как найти причину ухудшения метрики без data science
📌 Дата и время: 9 июля (четверг), 17:00 (МСК).
Онлайн, бесплатно.
Вы смотрите на дашборд, а там внезапное изменение важной метрики: упал трафик, просела конверсия, клиенты реже возвращаются или активнее идут в поддержку. Что будем делать?
На эфире разберут простой фреймворк, который поможет:
🔸 чётко определить, что именно изменилось в метриках;
🔸 выяснить, где и когда проявилась аномалия;
🔸 учесть внутренние и внешние факторы;
🔸 сформулировать проверяемые гипотезы вместо догадок;
🔸 донести до команды понятную версию с опорой на факты и решить реальную проблему.
Что будет на эфире:
• пошаговый алгоритм расследования аномалий;
• разбор практический кейсов (18+) и кейс на основе метрик Customer Success;
• подсказки, как превратить аномалии в данных в ранние сигналы;
* готовые формулировки для обсуждения гипотез с командами продукта, маркетинга и поддержки.
Кому будет полезно:
* специалистам Customer Success;
* маркетологам;
* продуктовым менеджерам;
* аналитикам начального и среднего уровня;
* всем, кто работает с метриками и хочет быстро находить причины просадок без сложных инструментов.
Спикеры: Александр Игнатенко - маркетинговый и продуктовый аналитик, Data Driven‑евангелист.
Марина Вострикова - эксперт по Customer Success, ментор, соосновательница проекта nochurn. Автор книги "Марина Вострикова про бизнес и сервис" и одноименного телеграм канала. 20+ лет опыта в клиентском сервисе и продажах.
💬 Задавайте вопросы заранее в комментариях, самые интересные разберут на эфире!
https://t.me/+LSE4N95xX4lhYjg6 - вступайте в чат мероприятия, там же будет ссылка на эфир
Кратко (AI)
Анонс вебинара, посвященного методам поиска причин аномалий в продуктовых метриках. Спикеры расскажут о пошаговом алгоритме расследования просадок и способах коммуникации гипотез внутри команды.