ИИ🔥
Meta Research представила обновленную модель Brain2Qwerty
Meta Research обновила модель Brain2Qwerty, способную декодировать текст из неинвазивных записей активности мозга с точностью до 78%.
🧠⌨️ Brain2Qwerty v2: мозговые волны → текст
Meta Research показала новую версию Brain2Qwerty - AI-модель, которая декодирует текст (предложения) из brain recordings.
Простыми словами: человек печатает, MEG-устройство (не инвазивное) считывает активность мозга, а модель учится восстанавливать текст из шумных сигналов. В v2 обучались на ~22 000 предложениях от 9 добровольцев, и результат уже заметный: 61% word accuracy в среднем и до 78% (в самом лучшем случае).
Это все еще не «чтение мыслей» из воздуха и не готовый продукт для дома - пока нужны MEG, часы данных и активное участие человека. Но направление сильное: если такие системы масштабируются, они могут стать альтернативным способом коммуникации для людей, которые не могут говорить из-за поражений мозга, без риска операции.
Мне нравится тренд: LLM + нейроданные начинают превращать очень шумный биосигнал в связный язык.
Подробности тут: Brain2QWERTY
Кратко (AI)
Meta Research представила вторую версию модели Brain2Qwerty, которая преобразует сигналы мозга в текст с помощью неинвазивного MEG-устройства. Технология достигает точности до 78% и рассматривается как перспективный метод коммуникации для людей с нарушениями речи.