ИИ🔥
Смена лидерства: переход на китайские LLM
Анализ перехода пользователей с американских моделей на китайские аналоги: сравнение производительности, стоимости и потенциальная замена стека.
Недавно вышла аналитика что usage американских моделей упал на 40%
Они анализировали потребление токенов в OpenRouter:
2025 год: 70% трафика приходилось на модели из США, у Китая около 20%
2026 год: доля американских моделей упала до 30%, Китайская выросла до 50%
Люди стали чаще выбирать китайские дешевые модели
Решил посмотреть через MCP OpenRouter какой стек на китайцах можно собрать (если US Government заблокирует все модели (°□° )):
1. Код Opus 4.8 → GLM 5.2 разница в бенчмарках: ~8% цена: в ~5 раз дешевле 2. Циклы агентов + вызов инструментов GPT-5.5 → GLM 5.2 разница в бенчмарках: ~3% цена: в ~5 раз дешевле 3. Массовые задачи GPT-5.4 mini → MiMo V2.5 разница в бенчмарках: ~0% цена: в ~7 раз дешевле 4. Генерация изображений GPT-Image-2 → Seedream 4.5 разница в бенчмарках: ~10% цена: в ~2 раз дешевле 5. Генерация видео Veo 3.1→ Kling 3.0 разница в бенчмарках: 0% цена: в ~2 раза дешевле за секундуКлод посчитал что экономия ~60-75%, но и качество упадет на 7-10%. Поделитесь, кто какие открытые модели под какие задачи гоняет? Интересно 😏 @tips_ai #news
Кратко (AI)
Автор анализирует статистику OpenRouter, показывающую резкое падение доли американских моделей в пользу китайских аналогов. Приводится сравнение производительности и стоимости популярных моделей, демонстрирующее значительную экономию при минимальной потере качества.